[发明专利]基于卷积核多层分布残差网络的旋转机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210533550.4 | 申请日： | 2022-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN114818825A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 顾晓光;梁洁;胡方;王妍;谢海宝;吴刚;凌丹 | 申请（专利权）人： | 顾晓光 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/02 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张彬 |
| 地址： | 450002 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积核多层分布残差网络的旋转机械故障诊断方法，用于解决传统的旋转机械故障诊断方法特征提取单一化，在实际诊断任务中面对变工况条件下的旋转机械数据很难准确识别多故障等问题。其步骤为：首先，利用传感器提取旋转机械振动信号，获取旋转机械故障数据集；其次，构建卷积核多层分布残差网络模型，并利用训练集进行训练，得到旋转机械故障诊断模型；最后，将测试集输入旋转机械故障诊断模型中，输出不同工况下的旋转机械多故障诊断的分类结果，并验证旋转机械故障诊断模型在噪声环境下的测试性能。本发明解决变工况条件下多故障分类问题，克服噪声环境的干扰，提高旋转机械多分类的故障诊断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 多层 分布 网络 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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