[发明专利]一种基于普鲁克分析的运动想象迁移学习方法在审
| 申请号： | 202210532859.1 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114818824A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王志恒;毛传波;都明宇;蔡世波;杨庆华 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06F3/01;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于普鲁克分析的运动想象迁移学习方法，包括以下步骤：1)对原始脑电信号做共平均参考和带通滤波预处理，提高信噪比；2)对源域和目标域的脑电数据分别做对齐变换，使其数据分布得到初步对齐；3)将源域的脑电数据向目标域方向做旋转变换，以进一步匹配其数据统计分布；4)以源域的脑电数据为训练集得到分类模型，对目标域未知标签的脑电数据进行分类。本发明能有效利用源域已有的数据，相比传统机器学习方法，能显著提高目标域仅有少量已知标签数据情况下的分类正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 普鲁克 分析 运动 想象 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
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