[发明专利]一种基于边界检测的中文命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202210532724.5 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114818713A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 朱广丽;王腾科;张顺香;刘云朵;谈光璞;韦斯羽;张玉莹;张友强;王星光;马子晨;李瀚臣;高茂娇 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边界检测的中文命名实体识别方法，可以广泛应用于信息处理领域中。包括以下步骤：S1对目标文本进行处理和多粒度表示；S2利用以多粒度嵌入向量为输入的双向门控循环网络BiGRU获得字粒度的上下文相关信息；S3根据每个字的上下文相关信息，神经网络判断每个字是否为实体的边界位置；S4将每个实体边界位置组装成候选实体，并共享S2中的上下文信息表示候选实体；S5利用实体分类器对候选实体进行细粒度处理，识别实体类型，完成命名实体识别。本发明检测出实体的边界位置后，根据边界位置组装候选实体，再对候选实体进行分类命名，完成命名实体识别，在保证了中文命名实体识别准确率的同时，提高中文命名实体识别的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 检测 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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