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[发明专利]一种便于外设进出的集装箱自动开关装置及控制系统-CN201910311924.6有效
发明人：金鸣;张顺香;朱广丽;王侨云;王娜娜;徐善山;胡召亚;陶露;柳文婷 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于外设进出的集装箱自动开关装置及控制系统。所述便于外设进出的集装箱自动开关装置，包括：内壳、外壳、中空仓、螺栓、螺母、固定孔、外设进出孔、处理器、电池、弹簧、线圈、阀芯、导线、接线头和电子标签；所述便于外设进出的集装箱自动开关控制系统，包括：集装箱自动开关装置、有源远距离读写器、堆场数据分站、仓库数据分站、码头前沿数据分站和港口数据总站。所述电子标签将识别到的外部设备与本装置间的距离信息反馈给处理器，控制装置开或关，同时将开、关和外设的信息依次通过有源远距离读写器、数据分站传递至港口数据总站，实现港口控制中心的实时控制。
一种便于外设进出集装箱自动开关装置控制系统

[发明专利]一种基于多元文本增强的中文文本表征向量生成方法-CN202310834241.5在审
发明人： 张顺香;王星光;张玉莹;王腾科;刘云朵;张友强 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于多元文本增强的中文文本表征向量生成方法，涉及自然语言处理领域中的文本表征技术。该方法包括：基于源文本，生成字频文本、拼音文本和部首文本；使用表征抽取器处理源文本、字频文本、拼音文本和部首文本，生成第一、第二、第三和第四表征向量；通过横向方式拼接四种表征向量，并通过Self‑Attention模块优化拼接向量；优化后的拼接向量依次经过第一降维网络和Self‑Attention模块的处理，生成融合向量；将融合向量输入到第二降维网络，调整融合向量的维度并输出。该发明可增强表征向量的表征能力，提升文本分类、情感分析等下游任务的效果。
一种基于多元文本增强中文表征向量生成方法

[发明专利]一种融合多特征和表情情感词典的微博文本隐式情感识别方法-CN202310401147.0在审
发明人： 张顺香;马子晨;李瀚臣;刘云朵;王星光;谈光璞;张友强;王腾科 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多特征和表情情感词典的微博文本隐式情感识别方法，属于自然语言处理领域中的情感分析技术，包括以下步骤：步骤1：对数据进行采集和处理；步骤2：为微博中的默认表情分配相应的情感强度并建立表情情感词典；步骤3：提取字符特征以及形音方面的五笔、郑码、和拼音特征，并对提取到的特征进行融合；步骤4：使用Bi‑GRU网络学习更深层次的语义信息；步骤5：计算文本的情感极性，并结合表情情感词典得出隐式情感分类结果。本发明融合中文特征对网络词进行识别，提高对形音相似词的识别准确率，并结合表情情感词典，提高识别微博文本中的隐式情感的效果。
一种融合特征表情情感词典文本识别方法

[发明专利]一种基于知识增强图神经网络的中文专利文本去冗余方法-CN202310644149.2在审
发明人： 张顺香;刘云朵;赵雨杉;马子晨;王星光;王腾科 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识增强图神经网络的中文专利文本去冗余方法，属于自然语言处理领域的文本处理技术，包括以下步骤：步骤1：专利数据获取，根据权利要求书的文本结构进行分割处理；步骤2：基于知识图谱嵌入与实体关系抽取方法，获取实体结点信息与边信息，将每一条权利要求文本转化为对应的图结构；步骤3：基于图卷积神经网络，通过更新结点信息的方式，逐条获取权利要求书的文本特征向量；步骤4：基于语义相似度的文本过滤方法，通过设置阈值，降低专利文本冗余。本发明采用引入知识图谱的方法，提高专利文本中实体语义的准确度，并将权利要求书文本转化为图结构，使用图卷积网络获取文本表征，最后通过文本相似度来降低文本冗余，为专利机构进行专利数据管理提供技术支持。
一种基于知识增强神经网络中文专利文本冗余方法

[发明专利]一种多模态融合的视频弹幕筛选方法-CN202310644172.1在审
发明人： 张顺香;李瀚臣;马子晨;王腾科;刘云朵;王星光 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种多模态融合的视频弹幕筛选方法，涉及自然语言处理领域中的文本分类技术。S1数据处理：获取网络上的视频与视频标签，进行文本预处理与视频关键帧采样；S2过滤垃圾弹幕：过滤新视频中的垃圾弹幕，并划分至“垃圾类”弹幕列表；S3获取多主题文本：构建视频主题检索模型，以获取新视频的多个主题文本；S4弹幕文本的多主题分类：通过弹幕文本‑主题文本语义匹配，找出与视频主题相似的弹幕并划分至“主题相关类”弹幕列表；S5弹幕分类可视化：将剩余弹幕划分至“普通类”弹幕列表，并将“主题相关类”、“普通类”、“垃圾类”三类弹幕列表返回给用户。利用本发明的方案能够解决不同类别弹幕的筛选，有助于维护用户的视频观看体验与心理健康，增强用户对弹幕可视化的控制，营造和谐网络环境，具有一定的实际应用价值和现实意义。
一种多模态融合视频弹幕筛选方法

[发明专利]一种基于关系图注意力网络的中文专利实体关系联合抽取方法-CN202310410784.4在审
发明人：赵雨杉;王腾科;刘云朵;张顺香;赵前进 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关系图注意力网络的中文专利实体关系联合抽取方法，属于信息抽取领域，包括：S1构建中文专利语料集；S2构建关系线索词词典；S3结合S2计算得到关系注意力分数，构建基于关系图注意力网络的中文专利实体关系联合抽取模型，再输入中文专利语料集训练模型；S4基于条件随机场的中文专利语料序列标注模型，最终抽取得到实体1，关系，实体2实体关系单元。本发明利用关系图注意力网络模型进行实体关系挖掘，提高联合抽取的准确率，为专利查阅人员提供清晰准确的产品架构，并为专利知识图谱、专利语义检索、专利推荐系统等后续研究奠定基础。
一种基于关系注意力网络中文专利实体联合抽取方法

[发明专利]一种基于商品评论的新情感词提取方法-CN202010087341.2有效
发明人： 张顺香;许汗清;尹畅;金鸣;徐善山;孟楠 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开一种基于商品评论的新情感词提取方法，目的是在商品评论领域获取更多的新情感词。该方法具体为：对商品评论语料库的每条评论进行预处理、分词以及词性、位置标记，并根据依存关系及二元搭配抽取规则从评论中获取主题词，评价词二元组；采用相邻词词性及位置、主题词和表情符号位置等特征进行粗粒度提取新情感词，再利用语法树来发现具有同位关系的其他新情感词；通过点互信息值和语料频数计算对当前已经提取的新情感词做细粒度筛选。该方法提取的新情感词可以一定程度上扩大情感词的规模，为更加全面、准确地基于商品评论进行情感分析奠定基础。
一种基于商品评论情感提取方法

[发明专利]一种重症监护室一次性护理品的消毒存储方法及消毒柜-CN202210910937.7在审
发明人：马盼盼;金福顺;张顺香 -专利权人：马盼盼
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A61B50/18 文献下载
摘要：本发明涉及医疗一次性护理品消毒技术领域，且公开了一种重症监护室一次性护理品的消毒存储方法，包括以下步骤：步骤一：将多样的护理品在无菌环境下分类单独包装，分类包装过程中对护理品中的卫生盆采用真空包装，其余护理品按份放入卫生盆中归集；步骤二：将按份分类好的卫生盆层叠放入消毒柜中。该方法和该方法中使用的消毒柜，不仅能避免卫生盆1暴露交叉感染的风险，还能方便护理品的归集，便于护理人员统一集中管理，满足重症监护室日常需求，便于拿取，统一消毒，避免细菌滋生，节约护理人员的护理时间和盘点时间。
一种重症监护一次性护理消毒存储方法消毒柜

[发明专利]一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法-CN202010087325.3有效
发明人：朱广丽;李晓庆;张标;徐新燕;张梦瑶;张顺香 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：通过网络爬虫获取微博热点时事下的评论文本，再对获取到的数据进行预处理，采用隐含狄利克雷(LDA)模型对文本数据集进行聚类得到子话题候选集，对相似子话题进行融合并输出子话题集及每个文本对应子话题。然后对得到的子话题进行k‑means聚类，对聚类结果进行有效性评价，最后对得到的结果进行人工标注。本发明解决了现有对微博热点话题进行有效的子话题划分及用户评论情感倾向性分析的问题。通过本发明可以得到在一个微博热点事件下用户讨论的子话题，以及每个子话题下用户的评论情感倾向性类别。
一种微博子话题用户评论情感倾向性分析方法

[发明专利]一种基于情感分析的微博话题公众情感预测方法-CN202010250842.8有效
发明人：胡召亚;张顺香 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于情感分析的微博话题公众情感预测方法，包括以下步骤：步骤1：对文本进行预处理；步骤2：采用SO‑PMI算法对基础情感词典进行扩展；步骤3：构建静态情感分类模型；步骤4：基于条件随机场构建情感预测模型。本发明采用扩展情感词典的方法进行静态情感分析，提高情感分析的准确率，引入条件随机场进行情感预测模型的构建，进行公众情感预测，方便政府进行舆论的监督以及企业对产品在市场的评估。
一种基于情感分析话题公众预测方法

[发明专利]一种面向网购评论的新情感词极性计算方法-CN202010087342.7有效
发明人： 张顺香;余宏斌;许汗清;王侨云;朱海洋 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开一种面向网购评论的新情感词极性计算方法，该方法包括：获取网购平台的商品主体、属性集合及其评论语料；用增强点互信息算法结合评论中出现的星级好评概率计算得出商品主体的满意度；用增强点互信息分别计算得出商品属性的满意度、商品主体与新词的关联度和商品属性与新词的关联度，最后得出新词情感极性的弱标签。分别用朴素贝叶斯公式和增强点互信息计算新词情感权值，并结合弱标签加权求得新情感词极性。本发明的方案从新词组成、上下文已知情感词的共现和面向网购领域的弱标签这三个层面综合计算新情感词极性。
一种面向评论情感极性计算方法

[发明专利]一种智能盲杖控制系统-CN202210646750.0在审
发明人： 张顺香;谈光璞;韦斯羽;马子晨;张玉莹;张友强;刘云朵;王腾科;王星光;李瀚臣;高茂娇 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能盲杖控制系统。该系统主要由主控芯片、定位导航模块、避障模块、情感交流模块、人机交互模块、语音模块、电源电路等部分组成。在工作时，盲杖用户可选择不同人机交互方式；在盲杖握柄内加入膜片式压力传感器用于检测用户情绪，当握力长时间超出正常范围即用户处于较低情绪时，唤醒人工客服对其进行疏导(人工客服是相互合作且处于空闲状态的专业心理疏导医生)，预防用户出现潜在的心理疾病，用户与人工客服通过无线通信技术进行通信。定位导航模块可以获得用户的位置信息，可进行路线导航，无线通信技术实现盲杖用户与监护者之间长距离的无线通信，将位置信息发送给监护者；避障模块采用鱼眼摄像头对障碍物进行探测，利用模糊避障算法进行避障路线规划并通过蓝牙耳机语音传输给用户。
一种智能控制系统

[发明专利]一种带有矿下应急功能的鞋-CN202210817554.5在审
发明人： 张顺香;谈光璞;朱广丽;刘云朵;韦斯羽;张玉莹;张友强;王腾科;王星光;马子晨;李瀚臣;高茂娇 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： A43B3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有矿下应急功能的鞋，包括：鞋体、药品盒；所述药品盒，包括：按压开启片、医用包装袋、医用注射针头、消毒棉球、肾上腺素瓶。本发明通过所携带的急救药品，使井下人员在遇到塌方、漏水、爆燃等情况时，获救几率得以大大提高，在井下人员受伤移动不便时提供药物支持，辅助受伤人员短期内获得移动能力，以便更好开展自救和配合外部救援。
一种带有应急功能

[发明专利]一种微博热点话题的用户群体情感倾向迁移动态分析方法-CN202010087323.4有效
发明人：朱广丽;张梦瑶;朱奥强;徐新燕;张标;张顺香 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种微博热点话题的用户群体情感倾向迁移动态分析方法，涉及数据挖掘技术领域，本发明的方法先通过网络爬虫采集相关话题下的微博文本，再先后文本预处理模型、情感分析模型、异常点判断、热度分析、动态分析获取模型，根据这几个模型的输出情况，得出用户群体的情感倾向，并记录引起用户群体情感迁移的事件。本发明解决了现有的微博用户情感分析方法不具有时间迁移性，且容易忽略掉热点话题随时间的的情感变化，导致无法客观的对微博热点话题进行情感分析的缺点。通过本发明可动态揭示网络群体情感倾向变化的规律，尤其是对用户群体情感曲线异常点的分析，可得到引起情感迁移的事件和时间，具有一定的个人、商业和社会价值。
一种热点话题用户群体情感倾向迁移动态分析方法

[发明专利]一种基于商品评论新词提取方法-CN202010087337.6有效
发明人： 张顺香;朱海洋;尹畅;金鸣;徐善山;余宏斌 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品评论的新词提取方法。该方法具体为：对商品评论集采用预处理、计算各词与邻接字的共现频率及互信息得到潜在词集；分别计算潜在词在该商品及同类商品下出现的频率、自由度；通过计算初步候选词集支持度进行筛选，得到最终候选词集；最后再与已登录词词典做对比，筛选出新词。本发明旨在提供一种准确、高效的方法提取出网购评论中的新词，以便于网络购物平台或网络商家进行市场分析、用户满意度调查等需要进行评论情感倾向性分析的工作，且利于专有词典的扩充。
一种基于商品评论新词提取方法

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