[发明专利]自监督对比学习自然场景中文本识别系统训练方法在审
| 申请号： | 202210532609.8 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114973226A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 武星 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06V30/18;G06V30/19 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;徐颖 |
| 地址： | 200436*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自监督对比学习自然场景中文本识别系统训练方法，将图像正负样本中的文本标签作为文本标签正负样本，送入文本编码器中进行对比学习，作为图像编码器的辅助训练学习，再采用图像正负样本中提取的图像特征和文本标签正负样本中提取的文本特征组成特征对，分别计算图像‑文本损失和文本‑图像损失，将正样本图像‑文本对的两个损失的加权组合最小为目标对系统进行训练，最终获得图像编码器中参数化的图像编码器函数。采用自然图像文本与文本的正负样本集同时进行识别训练，获得具有对自然场景中文本对比学习能力的识别模型，训练后模型可对自然场景中文本进行检测识别，大大降低对有标注数据集的依赖程度。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 对比 学习 自然 场景 文本 识别 系统 训练 方法 | ||
【主权项】：
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