[发明专利]一种基于深度学习的生态服务异常修复系统及修复方法在审
| 申请号： | 202210531037.1 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN115203014A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 娄泰;吕贵林;陈涛;韩爽 | 申请（专利权）人： | 中国第一汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 姜艳红 |
| 地址： | 130011 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于深度学习的生态服务异常修复系统及其修复方法。本发明涉及服务异常修复技术领域，日志模块用于日志的采集和分析，为模型训练模块初步筛选异常信息数据；所述模型训练模块用于模型设计和模型训练，为匹配异常修复方法提供判断依据；所述异常修复模块用于方法构建和方法匹配，为代码发布和测试提供修复方案；所述代码发布测试模块用于代码发布和测试验证，以保证通过异常匹配出来的修复的正确可靠。本发明提供了一种基于深度学习的生态服务异常修复系统，将车端访问云端生态服务的异常记录、云端自建的生态服务异常修复方法库、测试脚本、云端代码管理发布系统整合到一起。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 生态 服务 异常 修复 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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