[发明专利]基于改进的双网络识别模型的蝴蝶细粒度识别方法在审
| 申请号： | 202210526795.4 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114861803A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 高月芳;蔡润基;谢育浩;王敏;汤崇健 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 欧阳凯 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进的双网络识别模型的蝴蝶细粒度识别方法，包括步骤：收集蝴蝶在自然生活环境中的生态照片和蝴蝶标本照片，构建蝴蝶图片数据集；对所述蝴蝶图片数据集中的图片进行处理；分割图片处理后的蝴蝶图片数据集；搭建双网络识别模型；获得最终识别模型；使用所述最终识别模型进行蝴蝶细粒度识别，并采用平均加权的方式将所述第一识别网络和第二识别网络的的识别结果融合，得到最终的识别结果。与现有技术相比，本发明比标准的CNN架构识别率更高，性能更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 网络 识别 模型 蝴蝶 细粒度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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