[发明专利]一种基于深度领域自适应的多目标域心电信号分类方法在审
| 申请号： | 202210526548.4 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114841209A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;许会芳;田岚;刘辉 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度领域自适应的多目标域心电信号分类方法，不需要两个域之间进行特征对齐，侧重于目标域的类别准确率和多样性的预测方法，提高了模型在多目标域上的泛化能力，而且收敛速度快，解决了单一目标域适应算法在多目标域上效果不佳的问题。另外，引入可变形卷积核在模型训练过程中可以自觉调整卷积的感受野，更好的适应多导联心电信号的导联特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 领域 自适应 多目标 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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