[发明专利]一种基于机器学习的UWB TOF定位测距方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210525445.6 申请日: 2022-05-13
公开(公告)号: CN114994652A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 周成华;陈亚飞;成飞;赵守伟;王德喜 申请(专利权)人: 南京亚沙通信技术有限公司
主分类号: G01S13/08 分类号: G01S13/08;G06N20/00;G08B21/24;H04W4/029
代理公司: 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 代理人: 陈飞
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的UWB TOF定位测距方法及系统,涉及的UWB TOF定位测距技术领域,其技术方案要点是包括:对养殖户区域进行划分以及编号,得到养殖划分集;养殖划分集包括若干个养殖平原区域;对养殖划分集中不同的养殖平原区域进行模块化处理,得到养殖平原模块集;对养殖平原模块集进行监测,效果是通过对养殖平原上的养殖动物装有TOF定位器,并且建立基站UWB,对养殖动物的活动范围进行监控,监控养殖动物的活动轨迹,是否在安全区域内活动,以及是否进入到危险区域,通过计算养殖户到达养殖动物所在地的时间,使养殖户能够及时达到危险区域,进行及时的驱赶,避免被野生动物捕食,造成养殖户的财产受到损失。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 uwb tof 定位 测距 方法 系统
【主权项】:
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