[发明专利]一种新型乌鸦搜索算法在质子交换膜燃料电池模型参数辨识中的应用在审
| 申请号： | 202210525369.9 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114976129A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨世品;潘星宇 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H01M8/04298 | 分类号： | H01M8/04298;G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种新型乌鸦搜索算法在质子交换膜燃料电池模型参数辨识中的应用。目的是找到最优的参数，使实际堆栈输出电压与获得的数据之间的绝对误差的积分最小，可以使用不同的元启发式方法进行最小化。(1)通过对燃料电池的结构和运行原理进行分析，建立质子交换膜燃料电池模型；(2)目标优化质子交换膜燃料电池模型的参数选择，使堆栈输出电压的实验值与实现数据之间的绝对误差的积分最小。(3)通过改进乌鸦搜索算法(ICSA)以增加算法的多样性，来增加种群多样性并且防止陷入局部最小值；(4)与一些基础算法GA、PSO和基本CSA进行了比较基本CSA进行了比较，来表明所提出的算法对其他算法的拟合更好；(5)将研究结果应用于质子交换膜燃料电池模型实际案例。结果表明该方法与实验输出电压具有良好的拟合性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 乌鸦 搜索 算法 质子 交换 燃料电池 模型 参数 辨识 中的 应用 | ||
【主权项】：
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