[发明专利]一种基于摩擦声和深度学习的岩体JRC测量装置及方法在审
| 申请号： | 202210525149.6 | 申请日： | 2022-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN114994173A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 何磊;单启航;肖怀广 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44;G06F17/14;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 殷星 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于摩擦声和深度学习的岩体JRC测量装置及方法，包括探头端、音频采集端、数据处理端、控制端和电源模块，探头端设一可拆卸拨片，用于在岩体节理表面划动；音频采集端装设有录音组件和存储设备，用于录制和储存探头端在岩体表面划动时产生的声音信号，并将声音数据传输至数据处理端；数据处理端对音频进行预处理和特征提取，并通过训练好的深度神经网络模型对特征进行识别，得出对应岩体节理的粗糙度系数；控制端用于显示测量出的节理粗糙度系数、电量以及进行文件的命名、导出等操作。本发明能低成本、快速、自动化程度高的测量岩体节理的粗糙度系数，为在野外和工程中测量岩体节理粗糙度系数提供了方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 摩擦 深度 学习 jrc 测量 装置 方法 | ||
【主权项】：
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