[发明专利]深度学习模型的训练方法、声纹识别方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202210516919.0 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114882890A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张银辉;苑浩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L25/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及声纹识别领域。具体实现方案为：根据M个语音样本的特征，将M个语音样本分类为与N个对象各自对应的N个样本组，其中，每个样本组包括至少一个语音样本，与每个样本组对应的对象作为该样本组中的语音样本的伪标签，M和N是大于1的整数，且M大于或等于N；以及使用M个语音样本以及每个语音样本的伪标签对深度学习模型进行训练。本公开还提供了一种声纹识别方法、装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 声纹 识别 装置 设备 | ||
【主权项】：
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