[发明专利]一种基于多模态特征融合的智能暴力行为检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210509347.3 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114882409A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 梁吴艳;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 210012 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态特征融合的智能暴力行为检测方法及装置，方法包括：获取待检测的图像特征数据，语音特征数据和光流特征数据；将图像特征数据和语音特征数据进行跨模态融合得到图像融合特征和第一语音融合特征；将光流特征数据和语音特征数据进行跨模态融合得到光流融合特征和第二语音融合特征；将图像融合特征、第一语音融合特征和光流融合特征、第二语音融合特征输入预训练好的多模态融合的深度神经网络模型，得到输出的暴力行为检测结果。本发明将图像特征数据、语音特征数据以及光流特征数据进行跨模态融合，同时保留独立的单模态信息，通过融合不同的模态进行视频暴力行为检测，提高了暴力行为检测的平均准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 融合 智能 暴力行为 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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