[发明专利]一种对话文本摘要模型自动搜索方法在审

专利信息
申请号: 202210508935.5 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN115062139A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 林劼;白毅;梁玉龙;李赛鹏;王元芳;姜铼 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 郭肖凌
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种对话文本摘要模型自动搜索方法,方法先将完整的对话文本按照主题信息划分为若干个离散段落,使用文本聚类算法聚类描述相同一主题内容的段落;基于可微的NAS算法和生成对抗网络构建对话文本摘要生成模型,并分别设计生成器和判别器的搜索空间,联合优化对话摘要生成模型;将聚类获得的主题段落输入对话文本摘要模型中,生成对应主题的子摘要,并对子摘要进行排序构成最后的对话摘要。本发明考虑了生成器和判别器在对抗过程中的相关性和平衡性,以可微NAS方法设计了它们各自的搜索空间,实现了模型参数和架构参数的联合优化,能够有效避免曝光偏差的积累,能确保其生成的文本摘要能鲜明地体现主题信息。
搜索关键词: 一种 对话 文本 摘要 模型 自动 搜索 方法
【主权项】:
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