[发明专利]基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质在审
| 申请号： | 202210505924.1 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN115205566A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 安俊秀;马振明;靳宇倡 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 曹广生 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质，利用直接下级描述各个数据点的相对密度，其中数据点是数据集中的图片或者词语特征，设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心，并通过相似性可达定义有效下级，进行非中心点的主要分配，并结合不同簇的k层上级分布，确定剩余点的标签，以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下，高效准确地完成了对数据集的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 峰值 数据 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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