[发明专利]文本识别模型训练方法、模型训练装置、电子设备在审
| 申请号： | 202210504719.3 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114841148A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 金力;李树超;刘庆;李晓宇;孙显;张雅楠;董鹏程;吕博 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本识别模型训练方法，包括：对训练文本进行样本增强，得到多个训练语料，其中，训练语料带有标签，训练文本包括自然语言文本；将训练语料输入到第一模型中，得到训练语料的向量化表示；计算单个训练语料中每个词语相对于训练语料的权重信息和多个训练语料的向量化表示之间的相似度信息；利用相似度信息和权重信息对第一模型进行训练；将向量化表示输入到第二模型中，得到训练语料的类别分数；以及利用类别分数和向量化表示对第三模型进行训练，并将训练完成后的第三模型确定为文本识别模型。本发明还公开了一种模型训练装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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