[发明专利]面向不配对跨模态图像分割模型的生成及分割方法、装置

摘要

本发明公开了一种面向不配对跨模态图像分割模型的生成以及分割方法、装置，包括：获取至少两种不同模态的未配对医学图像，并分别输入至对应的图像嵌入模块中，以获取不同模态的嵌入特征图；将不同模态的嵌入特征图输入至预设训练模型中，以获取不同模态在多个尺度上的特征图；根据不同模态的原始模态感知查询以及特征图，通过外部注意力模块，确定不同模态在多个尺度上的模态感知查询，以及不同模态在多个尺度上的感知语义相关图；将不同模态的特征图在多个尺度上进行全局对齐，以确定对齐损失；根据对齐损失，对预设训练模型进行迭代训练，直至对齐损失符合预设优化条件时，生成实际分割模型。减轻数据差异，使得模型具有更强的泛化性。