[发明专利]语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202210502759.4 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114611497B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李云良;胡飞;李木子 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备，其中该训练方法包括：获取携带有语病标签的文本样本；所述语病标签包括所述文本样本的语病类别和语病位置；根据预先设置的语病模板和所述文本样本的语病标签，得到嵌入语病信息的模板文本；其中，所述语病模板为用于指示查找指定语病的位置的文本，且所述语病模板中指定语病的信息待嵌入；基于所述模板文本和所述携带有语病标签的文本样本对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的语病诊断模型；其中，所述语病诊断模型用于对目标文本进行识别，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置。本公开可以有效提升语病诊断结果的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 语病 诊断 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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