[发明专利]语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备

说明书

本公开提供一种语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备，其中该训练方法包括：获取携带有语病标签的文本样本；所述语病标签包括所述文本样本的语病类别和语病位置；根据预先设置的语病模板和所述文本样本的语病标签，得到嵌入语病信息的模板文本；其中，所述语病模板为用于指示查找指定语病的位置的文本，且所述语病模板中指定语病的信息待嵌入；基于所述模板文本和所述携带有语病标签的文本样本对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的语病诊断模型；其中，所述语病诊断模型用于对目标文本进行识别，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置。本公开可以有效提升语病诊断结果的准确性和可靠性。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备。

背景技术

语病诊断的目的是诊断文本内容是否符合语法规范，如果不符合规范，则识别语病的类型，并获取语病在文本中的具体位置。随着人工智能领域的兴起，研究人员开始尝试采用人工智能方式针对文本进行语病诊断，以便将其快速便捷地应用于诸如作文批改、语病纠正等场景，然而，现有的语病诊断方式的效果不佳，语病诊断结果的准确性较低。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备。

根据本公开的一方面，提供了一种语病诊断模型的训练方法，包括：获取携带有语病标签的文本样本；所述语病标签包括所述文本样本的语病类别和语病位置；根据预先设置的语病模板和所述文本样本的语病标签，得到嵌入语病信息的模板文本；其中，所述语病模板为用于指示查找指定语病的位置的文本，且所述语病模板中指定语病的信息待嵌入；基于所述模板文本和所述携带有语病标签的文本样本对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的语病诊断模型；其中，所述语病诊断模型用于对目标文本进行识别，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种语病诊断方法，包括：获取待诊断的目标文本；通过语病诊断模型对所述目标文本进行语病诊断，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置；其中，所述语病诊断模型是采用上述训练方法训练得到的。

根据本公开的另一方面，提供了一种语病诊断模型的训练装置，包括：文本样本获取模块，用于获取携带有语病标签的文本样本；所述语病标签包括所述文本样本的语病类别和语病位置；模板文本获取模块，用于根据预先设置的语病模板和所述文本样本的语病标签，得到嵌入语病信息的模板文本；其中，所述语病模板为用于指示查找指定语病的位置的文本，且所述语病模板中指定语病的信息待嵌入；模型训练模块，用于基于所述模板文本和所述携带有语病标签的文本样本对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的语病诊断模型；其中，所述语病诊断模型用于对目标文本进行识别，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种语病诊断装置，包括：目标文本获取模块，用于获取待诊断的目标文本；语病诊断模块，用于通过语病诊断模型对所述目标文本进行语病诊断，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置；其中，所述语病诊断模型是采用上述训练方法训练得到的。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述语病诊断模型的训练方法或者上述语病诊断方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述语病诊断模型的训练方法或者上述语病诊断方法。