[发明专利]基于多种通信模式的深度学习大模型推理部署方法在审

专利信息
申请号: 202210502345.1 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114816801A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 杜江溯;方佳瑞;卞正达;李永彬 申请(专利权)人: 北京潞晨科技有限公司
主分类号: G06F9/54 分类号: G06F9/54;G06N5/04
代理公司: 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 代理人: 李慧奇
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于多种通信模式的深度学习大模型推理部署方法,具体涉及程序模型领域,包括以下步骤:S1、对大模型进行模型并行与流水线并行分割;S2、进程运行,其中一个为主进程,除了主进程外的其他进程中,仅有通信初始化逻辑;S3、初始化所有通信;S4、主进程通过远程过程调用在所有进程上对相应模型分块进行实例化;S5、当一个推断请求到来时,主进程通过远程过程调用通知所有进程相应的信息,被调用的进程将执行信息压入自己的消息队列,后启动推理过程,本发明能够统一程序入口,实现非阻塞的流水线推理,在行为上,可将分布式推理封装成单设备推理具有相同行为,易于对分布式推理进行管理。
搜索关键词: 基于 多种 通信 模式 深度 学习 模型 推理 部署 方法
【主权项】:
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