[发明专利]一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202210501969.1 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114781542A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 文万志;张瑞年;陈义;王晨宇;沈陈强;朱宁波;王则林;赵理莉 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙) 32553 | 代理人： | 梁金娟 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目实例向量集CPIVS；S2、构建预训练动态特征PREDF；S3、计算预训练动态特征与实例特征之间距离；S4、构建引导实例选择索引集GISI；S5、构建基于动态特征引导实例选择的训练集DFD；S6、构建基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法DFGIS。本发明通过动态调整实例集特征实现更加准确的源实例选择，使用该方法构建的训练集有利于建立精确的跨项目缺陷预测模型，进一步提高跨项目缺陷预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 特征 引导 实例 选择 项目 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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