[发明专利]基于多图协作语义网络的实体识别方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202210496739.0 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114896978A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 毛承洁;顾文静;张莹祺;张晓晗 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多图协作语义网络的实体识别方法、系统和存储介质，可广泛应用于实体识别技术领域。本发明方法通过提取包含若干个中文句子的原始数据内的词典特征数据和词性特征数据组成特征数据，并根据原始数据和特征数据构建多图矩阵，同时将原始数据和特征数据进行合并后得到合并数据，然后将合并数据和多图矩阵融合后进行协作训练，得到特征融合结果，再对所述特征融合结果进行解码后得到所述原始数据的中文命名实体识别结果，通过考虑词典特征数据和词性特征数据来识别中文句子中的中文实体，从而能够有效提高实体识别结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协作 语义 网络 实体 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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