[发明专利]基于增量学习的工业互联网故障检测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210496484.8 | 申请日： | 2022-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN114818954A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 邱炜伟;尚璇;胡麦芳;汪小益;黄方蕾 | 申请（专利权）人： | 杭州趣链科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量学习的工业互联网故障检测方法、设备及存储介质。本发明首先获取工业互联网数据，并将其标记为故障类与非故障类两个类别。其次基于时间戳，将工业互联网数据等大小划分为连续的工业互联网数据块。然后在每个类别分布平衡的数据子块中，增量地训练一个决策树模型。同时，使用基于分类性能的集成剪枝机制去除了性能最差的若干基础分类器。最后使用集成剪枝后的流数据集成分类模型对工业互联网数据的类别进行预测，从而实现了工业互联网的故障检测。本发明使用增量学习的方法训练流数据集成分类模型，并使用构建好的模型用以识别工业互联网故障，通过识别出工业互联网故障，可以降低风险，以保证工业生产的稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 工业 互联网 故障 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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