[发明专利]基于优化BERT模型的多模态深度特征抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202210493651.3 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114821088A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吴珺;朱天亮;郑欣丽;王春枝;董佳明;袁子健;周显敬;刘虎;李天意;朱嘉辉 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于多模态数据特征抽取技术领域，公开了一种基于优化BERT模型的多模态深度特征抽取方法及系统，数据处理阶段，多模态数据特征选取，以及数据的预处理工作；BERT模型优化阶段，对原始BERT模型中的多头自注意力机制和前向传播层进行优化；特征融合阶段；结果输出阶段。本发明能够进行深层次的特征抽取，使用层次化多头注意力机制实现对特征的层次抽取，使用自定义的门机制结构替换BERT模型中的中间层，实现对信息的过滤，最后通过基于自注意力机制的张量融合模型进行多模态特征的融合，最后实现一种对多态情感信息准确分类的模型，本发明提高了BERT的特征抽取能力，具有的多模态特征抽取能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 bert 模型 多模态 深度 特征 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司，未经湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210493651.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
