[发明专利]一种抗智能拖引干扰的数据互联方法

摘要

本发明公开了一种抗智能拖引干扰的数据互联方法，首先在概率数据互联‑卡尔曼滤波体系下获得候选回波，考虑智能拖引干扰的分布特征，建立预测波门内的角度置信区间；其次将候选回波通过χ2检验，分别计算无干扰和拖引干扰下每个事件的联合概率；最后通过全概率加权，计算修正联合概率，更新迭代后续卡尔曼滤波的状态和协方差函数。本发明的方法考虑了拖引干扰在数据互联过程中的影响，通过拖引干扰的特征分布，改进了传统概率数据互联算法，有效抑制了拖引干扰的影响，实现较好的干扰抑制效果，抑制了智能拖引干扰对目标跟踪的影响，降低了航迹偏移量，在跟踪均方根误差和拖引成功率上优于传统的概率数据互联算法。