[发明专利]一种基于深度学习的智能地址搜索系统及方法在审
| 申请号： | 202210488003.9 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN115017420A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 倪嘉辉;林嘉华;姜东晓 | 申请（专利权）人： | 上海捷晓信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06N20/00;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201708 上海市青浦区华*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的智能地址搜索系统，该系统包括数据特定维度替换模块、数据断层切割模块、数据对构造模块、SENTENCE‑BERT向量编码器模块、图向量检索模块和模型部署推断模块；所述数据特定维度替换模块接收运单地址信息，获得带有经纬度地址数据；通过数据断层切割模块获得带有经纬度地址结构化数据；通过数据对构造模块获得地址对数据；通过SENTENCE‑BERT向量编码器模块地址对数据使用地址向量表示；通过图向量检索模块将地址向量储存到图中；通过模型部署推断模块将四段码模型进行部署，还涉及到一种基于深度学习的智能地址搜索的方法。本发明通过采用深度学习和四段码相结合的技术实现了四段码自动学习，取代了依赖人工全地址分拣，提高了分拣效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 地址 搜索 系统 方法 | ||
【主权项】：
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