[发明专利]一种基于元学习的OFDM系统中时变信道估计方法、装置、及存储介质有效
| 申请号： | 202210485320.5 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN115037578B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杨丽花;呼博;任露露;邵永琪;聂倩 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 严志平 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的OFDM系统中时变信道估计方法、装置、及存储介质，其包括：采集天线上接收到的信号的实时数据；将所采集的信号的实时数据载入预先构建且利用元学习训练好的神经网络模型中，获取时变信道估计结果；神经网络模型训练的过程包括以下步骤：在预先选定数量的具有不同多普勒频移的信道环境中，分别获取频偏补偿后的频域信号，并确定每个频域信号对应的目标信道估计结果；在支撑集上训练神经网络模型并更新基础学习器的网络参数，在查询集上测试神经网络模型并更新元学习器网络参数；对网络参数进行迭代计算，最终更新得到神经网络模型的初始化参数矩阵。本发明能够快速地适应新的信道环境，计算的复杂度较低、估计精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 ofdm 系统 中时变 信道 估计 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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