[发明专利]基于深度强化学习的无人机智能反射面安全传输方法在审

专利信息
申请号: 202210477440.0 申请日: 2022-05-04
公开(公告)号: CN115052285A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 东润泽;王布宏;曹堃锐;程天昊;刁丹玉 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: H04W12/02 分类号: H04W12/02;H04W24/02;H04W24/06;H04B7/06;G06N7/00
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710038 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于深度强化学习的无人机智能反射面通信网络安全传输方法,属于无线通信技术领域。对于无人机与地面节点之间的下行链路,引入智能反射面进一步加强传输的安全性。通过联合优化无人机的轨迹和波束形成向量以及智能反射面的相移矩阵来最大限度地提升该通信网络的平均保密速率。该优化问题是典型的非凸问题,难以用传统的优化方法进行求解,因而我们引入深度强化学习的方法对其进行求解。本发明考虑了无人机通信中的安全问题,通过网络参数的合理优化显著地提高了通信网络的安全性能。
搜索关键词: 基于 深度 强化 学习 无人机 智能 反射 安全 传输 方法
【主权项】:
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