[发明专利]一种图像级的高光谱影像分类方法

摘要

本发明涉及一种图像级的高光谱影像分类方法，属于图像分类技术领域。本发明采用基于编码器‑解码器结构的端到端分类框架，直接将全局影像作为输入，在编码器中引入全Octave卷积网络和金字塔注意力机制，以减少空间计算冗余，并突出高频边缘细节，实现信息的整体流动和特征聚合；在解码器中，将深层主干信息流与降维后的初始信息流和对称的浅层信息流相融合，以更好地恢复类别边界和细节。本发明能够在提取全局信息的同时又尽可能地避免信息丢失，解决了以往图像级高光谱影像分类方法中存在的分类图边缘膨胀、细节丢失等问题，提高了分类的精度；此外采用分辨率重构模式使得模型在有限的硬件条件下也能够应对大尺寸影像的处理，降低了对硬件的要求。