[发明专利]一种基于深度学习的短视频直播营销任务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的短视频直播营销任务推荐方法，首先对输入用户的行为序列特征进行定义，然后设计出基于直播数据和用户行为数据的召回模型，用以召回拟推荐的直播营销任务，之后提出基于人口统计学特征和用户行为特征的排序模型用来对拟推荐任务排序，对于系统的冷启动问题，本发明也提供了通过余弦相似度计算的相关解决方案。本发明使用了基于深度学习的推荐模型结合协同过滤的思想对相关直播营销任务进行召回和排序，最终选取排序靠前的直播营销任务作为推荐序列进行精准推荐，将深度学习与推荐系统相结合，提高了推荐的精准度和用户的体验感，在营销推荐领域有重要意义。