[发明专利]基于随机森林的积雪时空分析与预测方法在审
申请号: | 202210472159.8 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN114972984A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 陈玉敏;杨家鑫;苏恒;陈国栋;徐真珍;安钱莹 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗敏清 |
地址: | 430072 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于随机森林的积雪时空分析与预测方法,根据地理单元之间的空间关系构建空间权重矩阵,将中心化的空间权重矩阵进行特征分解筛选特征向量,与环境变量、亮温数据、积雪密度一起作为自变量,利用随机森林方法进行建模;将建模得到的最优参数代入全体样本中得到随机森林回归模型并分析积雪变化的影响因素;最后将最优参数代入到新的自变量中,得到积雪的预测值。本发明同时考虑了环境因素和空间效应对积雪变化的影响,并将这些影响因素加入到积雪估算模型中,使得构建的积雪估算模型更加准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 随机 森林 积雪 时空 分析 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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