[发明专利]一种基于连续卷积SPP网络的手写笔迹识别系统在审
| 申请号： | 202210469762.0 | 申请日： | 2022-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN115035536A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 李竹;杨家玉;刘圆圆;陆康;林宏伟;陈锟剑;陈冲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于连续卷积SPP网络的手写笔迹识别系统，输入单元、预处理单元、智能识别单元和输出单元依次连接，所述用户端的输出与输入单元连接，输出单元的输出与云端和用户端连接，云端还与预处理单元和智能识别单元连接；输入单元的输入为手绘图像数据；所述预处理单元进行平滑去噪、二值化和裁剪；所述智能识别单元对连续卷积SPP网络模型进行预训练、分析和模型投票，得到识别结果；所述输出单元将识别结果分别发送给用户端和云端。本发明除了可以提取螺旋线笔迹震颤特征，也可以同时提取螺旋线匝间距变化和形状特征，同时对多种类型震颤手绘图进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连续 卷积 spp 网络 手写 笔迹 识别 系统 | ||
【主权项】：
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