[发明专利]基于深度学习的心搏定位分类方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202210465748.3 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN115105084A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 吴宝明;朱明杰 | 申请（专利权）人： | 重庆康如来科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/28 | 分类号： | A61B5/28;A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的心搏定位分类方法、系统、介质及设备，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的心电信号；对待检测的心电信号进行预处理；将预处理后的心电信号进行切分，确定心电数据集；获取心搏定位分类模型；将心电数据集输入心搏定位分类模型，确定待检测的心电信号的心搏顶点位置和心搏类别。本发明使用深度学习算法，实现自动提取特征，解决了传统算法中需要手动提取心电信号特征，并且降低了特征与特征之间的耦合度，减少对先验知识的依赖。进一步，不同于其它深度学习检波算法，本发明实现了同时提取心电信号形态和节律特征，并且不使用非极大值抑制任务实现端到端的检测，简化任务流程，减少心搏定位分类耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 定位 分类 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆康如来科技有限公司，未经重庆康如来科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210465748.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型新能源汽车检测器具
- 下一篇：一种用于立体仓库材料搬运的堆垛机
