[发明专利]多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法在审
| 申请号： | 202210465247.5 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114882234A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 宋霄罡;刘冬冬;梁莉 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/771;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了多尺度轻量级密集连目标检测网络的构建方法，数据预处理；构建多尺度轻量级目标检测神经网络；利用处理的结果对构建的神经网络进行训练和测试；本发明利用PASCAL VOC 2012数据集验证了网络的可靠性，最终网络的mAP几乎与YoloV4只下降了1.5％，相较于YoloV3提升了5％，采用本发明训练出的网络模型参数量压缩到11.61M，缩减为YoloV4的1/6；总计算量Total Flops减少到1.13G，缩小为原来的1/26；总内存占用减少到135.46M，缩减为YoloV4的1/5，实时速度提升了32倍，提升了目标检测方法在计算资源有限的嵌入式设备和移动设备的部署增加了可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 轻量级 密集 目标 检测 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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