[发明专利]一种基于谱聚类的BOW图匹配方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210462631.X 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114818934A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 李智杰;王新宇;李昌华;张颉;介军 申请(专利权)人: 西安建筑科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/12;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/75
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 姚咏华
地址: 710055 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于谱聚类的BOW图匹配方法及系统,方法包括如下过程:提取引文网络图的节点特征和拓扑特征;使用谱聚类算法结合经遗传算法对K值优化得到的优化的K‑means++算法将引文网络图的节点特征和拓扑特征描述子转换为单词,实现词典的构建;使用局部约束编码的方式对所述词典进行特征编码,得到视觉词汇直方图;对视觉词汇直方图进行分类,实现基于谱聚类的BOW图匹配方法。本发明利用谱聚类算法对高维数据集进行聚类,然后在低维解空间采用K‑means算法进行二阶段聚类,解决了对高维数据处理效果不佳以及分类效果不高的问题。
搜索关键词: 一种 基于 谱聚类 bow 匹配 方法 系统
【主权项】:
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