[发明专利]一种基于表观分析的人脸妆容推荐方法在审
| 申请号： | 202210461824.3 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114817601A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 梁凌宇;何淇昌;许勇 | 申请（专利权）人： | 中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李盛洪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表观分析的人脸妆容推荐方法，步骤如下：建立妆容模板库；从妆容模板库中选择一张人脸妆容图像，对输入图像和人脸妆容图像进行颜色空间转换；基于表观分析的图层分解，分别得到输入图像和人脸妆容图像的细节层、结构层和颜色层；利用CNN神经网络对细节层、结构层和颜色层进行特征提取，分别得到细节特征、结构特征和颜色特征；比较输入图像和人脸妆容图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度；从妆容模板库中选择下一张人脸妆容图像，将妆容模板库中与输入图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度最大的妆容图像作为推荐结果。本发明针对低光图像增强质量评价，考虑了图像光照信息，提高评价效果和评价性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表观 分析 人脸妆容 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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