[发明专利]钢材性能预测模型的训练方法、预测方法及设备在审
| 申请号： | 202210460549.3 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114819085A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 罗波;韩立伟;高茂林;葛林楠;胡亚男;陈涛 | 申请（专利权）人： | 河钢股份有限公司承德分公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 付晓娣 |
| 地址： | 067000 河北省承*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种钢材性能预测模型的训练方法、预测方法及设备。该训练方法包括：获取目标型号的钢材的多条生产数据；根据多条生产数据中的成分含量数据，将多条生产数据中属于同一炉钢材的各条生产数据归并为该炉钢材对应的一条第一典型数据；根据各条第一典型数据中的工艺参数数据，将所有的第一典型数据中属于同一种工艺的各条第一典型数据归并为该种工艺对应的一条第二典型数据；根据各条第二典型数据中的力学性能数据，对全部或部分的第二典型数据进行复制，以得到训练样本集；根据训练样本集对贝叶斯神经网络进行训练，得到目标型号的钢材性能预测模型。本发明能够减小构建模时的计算量，提高钢材性能预测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 钢材 性能 预测 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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