[发明专利]皮肤癌图片识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210458143.1 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114881137A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 郑一楠;向逸雯 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种皮肤癌图片识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及医学图像识别技术领域，包括将待检测皮肤图片输入至深度卷积神经网络皮肤癌图片识别模型，待检测皮肤图片分别依次经过深度卷积神经网络皮肤癌图片识别模型的输入层、非对称分解卷积层、深层特征提取层和类别输出层处理后得到输出结果，输出结果为待检测皮肤图片的识别结果，输出结果包括待检测皮肤图片是否为皮肤癌图片以及皮肤癌图片类别。本申请不仅可准确的识别待检测皮肤图片是否为皮肤癌图片以及皮肤癌图片的类别，为患者提供了自检测皮肤癌的手段，以促进患者及时就医，还可以有效实现深度卷积神经网络皮肤癌图片识别模型的轻量化，提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 皮肤癌 图片 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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