[发明专利]基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202210458105.6 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114881136A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 陆强 申请(专利权)人: 际络科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 周淑娟
地址: 202150 上海市崇明区长*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于剪枝卷积神经网络的分类方法及相关设备,包括:获取待分类的图片;将待分类的图片输入剪枝后的分类模型,得到对应的分类结果;其中,剪枝后的分类模型中的分类模型权重是通过预定义的神经网络结构搜索方法对预先训练好的剪枝敏感度分析模型搜索得到;预先训练好的剪枝敏感度分析模型是基于初始分类模型、训练图片集、训练图片集对应的标签集以及权重掩码训练集训练得到。本发明能够大大节约剪枝耗时。
搜索关键词: 基于 剪枝 卷积 神经网络 分类 方法 相关 设备
【主权项】:
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