[发明专利]一种基于深度学习的染色质环预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210454801.X | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114842914A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吴昊;张鹏宇 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B30/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于染色质环预测技术领域，提供了一种基于深度学习的染色质环预测方法及系统，包括提取不同类型的染色质环的DNA序列的第一特征值；基于所述第一特征值进行特征融合，得到第二特征值；基于所述第二特征值，利用训练好的深度学习预测模型，得到染色质环的预测结果；本发明提出的预测方法在预测不同细胞系和不同类型的染色质环的方面具有非常强的泛化能力，因此可以仅构建一个模型实现对多种细胞系和多种类型染色质环的预测而无需针对不同细胞系和不同类型的染色质环构建多个预测模型，极大地节约了时间成本并提高了实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 染色质 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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