[发明专利]一种基于深度学习的语音端点检测方法有效
| 申请号： | 202210449438.2 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114566152B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 刘文通 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/05 | 分类号： | G10L15/05;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/30;G10L25/87 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的语音端点检测方法，包括如下步骤：S1.采集高信噪比的目标人声作为原始数据集，构建训练集；S2.对训练集和原始数据集计算幅度谱；S3.构建初始深度学习训练网络进行训练，以训练集每一帧的幅度谱作为训练输入特征，以原始数据集的幅度谱作为训练目标；训练完成后，得到最终深度学习训练网络；S4.求取增益值和时域信号；S5.通过模型输出的增益值和制定的状态机机制对时域信号进行语音端点检测。本发明通过模型输出的增益值来间接进行端点检测有利于应对不同的环境，可以对增益值进行不同的后处理方式增强适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语音 端点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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