[发明专利]一种基于手机信令数据和Mix-Markov模型的出行路径提取方法在审
申请号: | 202210448342.4 | 申请日: | 2022-04-26 |
公开(公告)号: | CN114996544A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 陆振波;周臣;冯泽禹;何静;柴林;黄培 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F16/909 | 分类号: | G06F16/909;G06F16/906;G06F16/29;G01C21/30;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 刘莎 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理,结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法,确定有效轨迹点;然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系,建立发射概率向量与转移概率矩阵;最后根据维特比算法获取最优路径,即得到地图匹配结果,完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时,仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径,计算速度快,匹配结果准确,为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 手机 数据 mix markov 模型 出行 路径 提取 方法 | ||
【主权项】:
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