[发明专利]基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法和系统在审
| 申请号： | 202210444203.4 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN115018616A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 宋美娜;董亚飞;鄂海红;欧中洪;张光卫;罗显宴;李国英;江志航;于勰;冯煜;郭京荆 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/02;G06F16/25 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法，涉及征信智能评估技术领域，其中，该方法包括：通过Kafka获取多个维度的用户征信数据，并按照主题将用户征信数据划分为待训练征信数据和待预测征信数据；获取预先训练的征信评估模型，将待预测征信数据输入至征信评估模型进行实时评估，得到评估结果，其中，征信评估模型是通过待训练征信数据对原始训练数据进行数据增量后，利用增量后的训练数据进行动态更新的。本申请利用经典的神经网络模型算法动态预测征信智能评分，并且能够根据实时流式征信数据实现评估模型的在线学习，同时能够结合历史规律与实时变化，更新模型评估效果，消除模型的不稳定性，从而提升征信智能评估的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 一体 计算 引擎 智能 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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