[发明专利]一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置在审
| 申请号: | 202210441243.3 | 申请日: | 2022-04-25 | 
| 公开(公告)号: | CN115329829A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 | 
| 发明(设计)人: | 高山;王一帆;范将科;马玲;李帅;李永康;程兵;蔡勋梁;张铭 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司;北京大学 | 
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535 | 
| 代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 邓超 | 
| 地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 本说明书公开了一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置,获取指定用户在各业务场景下的各历史操作信息。其次,根据各历史操作信息所涉及的点击对象以及在各业务场景下与指定用户相关联的其他用户,确定指定用户在各业务场景下的共有表征以及特有表征。而后,将共有表征、特有表征以及历史推荐信息输入到待训练的推荐模型中,预测在该业务场景下的第一点击率,以及在各业务场景下的第二点击率。最后,以最小化第一点击率以及第二点击率,与实际点击情况之间的偏差为优化目标,对推荐模型进行训练。本方法可以通过各业务场景下的用户对应的共同偏好,以及各业务场景之间的用户表征的差异性,提高向目标用户进行信息推荐的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 模型 训练 方法 信息 推荐 以及 装置 | ||
【主权项】:
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