[发明专利]图神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210440602.3 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114707644A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 胡斌斌;刘洪瑞;张志强;石川;王啸;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司;北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图神经网络的训练方法，涉及基于用户关系图谱对图神经网络进行多轮次迭代更新，其中任一轮次包括：利用当前图神经网络对所述用户关系图谱进行处理，得到与该用户关系图谱中多个用户节点对应的多个分类预测向量；基于所述多个分类预测向量，为所述多个用户节点中第一数量的未标注节点分配对应的伪分类标签；针对所述第一数量的未标注节点中的各个未标注节点，确定利用其训练所述当前图神经网络而产生的信息增益；根据与所述多个用户节点中各个标注节点对应的分类预测向量和真实分类标签，以及与所述各个未标注节点对应的分类预测向量、伪分类标签和信息增益，更新所述当前图神经网络中的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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