[发明专利]基于深度学习的单侧肢体患者运动想象脑电通道选择方法在审
| 申请号： | 202210436293.2 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114767120A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张佳杨;杨帮华;张永怀 | 申请（专利权）人： | 上海韶脑传感技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/291 | 分类号： | A61B5/291;A61B5/372;A61B5/386;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海牧信专利代理事务所(普通合伙) 31416 | 代理人： | 盛际丰 |
| 地址： | 200444 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的单侧肢体患者运动想象脑电通道选择方法，其包括以下步骤：步骤一，专业人员帮助患者佩戴并使用脑电采集设备；步骤二，脑电采集设备通过有线或无线传输方式将运动想象脑电信号传送给一台电脑进行个性化训练建模；步骤三，电脑接收到脑电数据后首先对数据进行预处理；步骤四，处理后的脑电数据送入深度学习模型进行特征提取；步骤五，当提取脑电数据的时间特征后，对各个单侧肢体患者运动想象脑电通道的重要性进行评估筛选。本发明节约运行成本，不需要再深度学习模型外额外添加算法对脑电通道进行筛选，同时直接在模型中进行通道信息的学习有利于提升最终模型分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 肢体 患者 运动 想象 通道 选择 方法 | ||
【主权项】：
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