[发明专利]一种基于迁移学习的用气行为异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210434296.2 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN115017970A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 边根庆;刘可立 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的用气行为异常检测方法及系统，能够有效提升小样本数据下目标域任务用户异常行为检测的准确性和泛化性，同时减少样本的训练时间，提高检测精度。包括如下步骤：构建CNN‑LSTM‑Attention模型；采集源域数据，将源域数据分为源域训练数据和源域测试数据；基于源域训练数据对模型进行预训练；基于源域测试数据对预训练好的模型进行测试，测试达标后选取迭代次数较少的模型作为异常检测模型；采集目标域数据，将目标域数据分为目标域训练数据和目标域测试数据；基于目标域训练数据对异常检测模型进行微调；基于目标域测试数据和DTW算法对微调后的异常检测模型进行测试，获取并输出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 行为 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安建筑科技大学，未经西安建筑科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210434296.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
