[发明专利]一种基于复值虚拟对抗训练的神经网络训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210432532.7 | 申请日： | 2022-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN114781613A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;庄连生;王沙飞;张琳;杨健;解凯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32802部队 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 孙浩思 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复值虚拟对抗训练的神经网络训练方法及装置，该方法包括：获取原始复数输入数据；所述原始复数输入数据，包括有标签数据集、无标签数据集；有标签数据集由第一数据样本构成；无标签数据集由第二数据样本构成；构建原始复数输入数据的对抗数据样本；预设损失函数、超参数和卷积神经网络模型；利用原始复数输入数据和对抗数据样本，利用反向传播算法，更新卷积神经网络模型的参数，实现对卷积神经网络的复值虚拟对抗训练。该方法将传统实值神经网络的对抗训练方法引入复数领域，以期原始样本和对抗样本的输出分布尽可能接近，本发明训练方法能够提高神经网络对于噪声的鲁棒性，从而使其能够胜任复杂多变的现实场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 虚拟 对抗 训练 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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