[发明专利]一种针对跨模态视频检索模型的训练方法及装置在审
| 申请号: | 202210428132.9 | 申请日: | 2022-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN114996511A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
| 发明(设计)人: | 李冠楠 | 申请(专利权)人: | 北京爱奇艺科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 吕俊秀 |
| 地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明实施例提供了一种针对跨模态视频检索模型的训练方法及装置,通过获取用于表达视频序列的特征的多个视频序列特征向量;切分文本序列生成分词和分词序列;提取针对分词的多个文本序列特征向量,和,针对分词序列的文本标签特征向量;合并多个视频序列特征向量生成第一目标视觉特征向量;合并多个文本序列特征向量生成第一目标文本特征向量;将第一目标视觉特征向量和第一目标文本特征向量分别映射至隐藏向量空间和标签向量空间,并计算出隐含特征向量相似度和标签特征向量相似度;基于文本标签特征向量、隐含特征向量相似度、标签特征向量相似度确定检索结果,从而实现了中文或中英文文本搜索视频的跨模态检索功能。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 针对 跨模态 视频 检索 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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