[发明专利]一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法在审
| 申请号： | 202210425233.0 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114912577A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 季培远;赵英男;陈飞;季冠岚 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法，首先获取目标站点的风速时空数据，根据原始数据集建立系列SWSM，对SWSM进行VMD风速分解，将CNN模型与注意力机制结合，针对各子SWSM，应用底层的SENet模型提取风速的空域特征；再用顶层的GRU模型进行风速时域特征的提取，并得到各自的预测结果；累加各个预测结果获得最终预测风速；本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和注意力机制，改善了原始风速的不平稳特性，并利用注意力机制优化CNN‑GRU模型，使模型更容易捕获序列中长距离相互依赖的特征，有效提高了风速预测的精度，保障电力系统的可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 vmd 注意力 机制 电场 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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